Retorna um valor calculado usando a função de agregação apropriada, com base no tipo de agregação da expressão. Sintaxe: agregado (expr auto) agregado (expr para todos os expr) agregado (expr para relatório) Contagem: Retorna o número de itens de dados selecionados excluindo valores NULL. A palavra-chave distinct está disponível para compatibilidade com versões anteriores de expressões usadas em versões anteriores do produto. Sintaxe: count (distinto expr auto) count (distinto expr para todos os expr) count (distinto expr para o relatório) Exemplo: count (gosalesgoretailers. Products. Product name) - (o / p: 41, 15, 21) Tipo de linha de produto) ------------ (o / p: 5, 4, 4) Contagem (tipo de produto para qualquer linha de produto) ----------- ( O / p: 5, 4, 4) Contagem (Tipo de produto para Relatório) ------------------- (o / p: 21 para todos) Máximo: Retorna o máximo Valores dos itens de dados selecionados. A palavra-chave distinct está disponível para compatibilidade com versões anteriores de expressões usadas em versões anteriores do produto. Sintaxe: máximo (distinto expr auto) máximo (distinto expr para todos os expr) máximo (distinto expr para o relatório) Exemplo: máximo (Quantidade) -------------------- ------------ (o / p: 962) máximo (Quantidade para todos gosalesgoretailers. Products. Product tipo) (o / p: 344,4368230) Máximo (Quantidade para qualquer gosalesgoretailers. Products. Product (O / p: 44,78,8230.) Máximo (Quantidade para relatório) ------------------- (o / p: 1,646) Mínimo: Retorna o Mínimo dos itens de dados selecionados. A palavra-chave distinct está disponível para compatibilidade com versões anteriores de expressões usadas em versões anteriores do produto. Sintaxe: mínimo (distinto expr auto) mínimo (distinto expr para todos os expr) mínimo (distinto expr para o relatório) Exemplo: mínimo (Quantidade) -------------- (o / p: 43.330 , 142,150) Mínimo (Quantidade para todos tipo de produto) ---- (o / p: 6, 4, 4, 8230.) Mínimo (Quantidade para qualquer tipo de produto) Mínimo (Quantidade para relatório) ----------------- (o / p: 2) Moving-Average: Retorna o valor adicionando os valores ao anterior com base no numericexp. Sintaxe: média móvel (numericexpr. Numicexpr no prefiltro de exp) média móvel (numericexpr. Numericexpr prefilter distinto). Para expr para auto de relatório Exemplo: média móvel (Quantidade, 2) (o / p: Quantidade Média móvel 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Movendo-Total: Retorna o valor adicionando os valores ao anterior baseado no numericexp Sintaxe: total móvel (numericexpr. Numericexpr no prefiltro exp) total movente (prefixo distinto numericexpr. Numericexpr) para expr para auto de relatório Exemplo: total móvel (Quantidade, 3) Saída: Quantidade Média móvel 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 Porcentagem: Retorna a porcentagem do valor total para os itens de dados selecionados Somente usado em fontes de dados relacionais Sintaxe: porcentagem (numericexpr em prefiltro de exp) porcentagem (prefixo distinto de numericexpr). Para expr para auto de relatório Exemplo: porcentagem (Quantidade) - (o / p: 16, 12, 10.) Percentil: Devolve um valor, numa escala de cem, que indica a percentagem de uma distribuição que é igual ou inferior aos itens de dados seleccionados. Sintaxe: percentil (numericexpr no prefilter do exp) percentile (prefilter distinto do numericexpr). Para expr para auto de relatório Exemplo: percentil (Quantidade) -------- (o / p: 100, 95, 90) Quantile: Retorna a classificação de um valor para um intervalo especificado. Ele retorna números inteiros para representar qualquer intervalo de classificações, como 1 (maior) a 100 (menor). Sintaxe: quantile (numericexpr, numericexpr no prefilter de exp) quantile (numericexpr distinto, prefiltro numericexpr). Para expr para relatório auto Exemplo: Quantile (Quantidade, 5) --- (o / p: 1, 2, 3, 4, 5) Quartil: Retorna a classificação de um valor, representado como inteiros de 1 (maior) a 4 (Menor), em relação a um grupo de valores. Sintaxe: quartil (numericexpr no prefilter de exp) quartil (prefiltro numericexpr distinto). For expr for report auto Exemplo: quartile (Quantidade) ---------- (o / p: 1, 2, 3, 4) Retorna o valor de classificação dos itens de dados selecionados. Se duas ou mais linhas amarrem, então há uma lacuna na seqüência de valores classificados (também conhecida como classificação olímpica). Sintaxe: rank (expr sortorder no prefilter exp) rank (distinto expr sortorder prefilter). Para expr para auto de relatório Exemplo: rank Quantidade) ----------------- (o / p: 1, 2, 3, 4, 8230 ..) Retorna a média de execução por linha (Incluindo a linha atual) para um conjunto de valores Sintaxe: running-average (numericexpr no prefilter exp) running-average (prefixter numericexpr distinto). Para expr para auto de relatório Exemplo: quantidade média em execução) ------------ (o / p: Quantidade Média móvel 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 Contagem de execução: Retorna a contagem de execução por linha (Incluindo a linha atual) para um conjunto de valores Sintaxe: run-count (numericexpr no prefilter de exp) count-running (prefixter numericexpr distinto) - (o / p: 1, 2, 3, 8230) Retorna uma diferença de execução por linha, calculada como a diferença entre o valor da linha atual e da linha anterior (incluindo a linha atual) para um conjunto de valores. Sintaxe: running-difference (numericexpr no prefilter de exp) corrida-diferença (prefixo distinto do numericexpr). Para expr para o auto do relatório Exemplo: running-difference (Quantidade) - (o / p: null, 146420, -249,544, 8230 ..) ) Retorna o máximo de execução por linha (incluindo a linha atual) para um conjunto de valores. Sintaxe: running-maximum (numericexpr no prefilter exp) running-maximum (prefixter numericexpr distinto). Para expr para auto de relatório Exemplo: running-maximum (Quantidade) --------- (o / p: 198676, 345096) Retorna o mínimo de execução por linha (incluindo a linha atual) para um conjunto de valores. Sintaxe: running-minimum (numericexpr no prefilter de exp) running-minimum (prefixter numericexpr distinto). Para expr para auto de relatório Exemplo: running-minimum (Quantidade) --------- (o / p: 198676, 198676, 95552,) Retorna um total de execução por linha (incluindo a linha atual) para um conjunto de Valores. Sintaxe: running-total (numericexpr no prefilter de exp) running-total (prefixter numericexpr distinto). Para expr para auto de relatório Exemplo: running-total (Quantidade) ----------- (o / p: 198676, 5437728230.) Retorna o desvio padrão dos itens de dados selecionados. A palavra-chave distinct está disponível para compatibilidade com versões anteriores das expressões usadas em versões anteriores do produto. Sintaxe: desvio padrão (distinto expr auto) desvio-padrão (distinto expr para todos os expr) desvio-padrão (distinto expr para o relatório) Exemplo: desvio padrão (Quantidade) ------ (o / p: 50.628 , 69.098 8230) desvio-padrão (Quantidade para todos Tipo de produto) -------- (o / p: 50.628, 69.098, 8230) desvio-padrão O / p: 50.628, 69.098 8230) desvio padrão (Quantidade para relatório) Relatório: Desvio padrão Padrão - Desvio pop: Calcula o desvio padrão da população e retorna a raiz quadrada da variância da população. A palavra-chave distinct está disponível para compatibilidade com versões anteriores de expressões usadas em versões anteriores do produto. Sintaxe: padrão-desvio-pop (distinto expr auto) padrão-desvio-pop (distinto expr para todos os expr) padrão-desvio-pop (distinto expr para o relatório) Exemplo: padrão-desvio-pop (O / p: 50.62240898, 69.09035128) standard-desvio-pop (Quantidade para qualquer tipo de produto) (o / p: 50.62240898, 69.09035128) : 50.62240898, 69.09035128) padrão-desvio-pop (Quantidade de relatório) --- (o / p: 59.70601702,) Total: Retorna o valor total dos itens de dados selecionados. A palavra-chave distinct está disponível para compatibilidade com versões anteriores de expressões usadas em versões anteriores do produto. Sintaxe: total (distinto expr auto) total (distinto expr para todos os expr) total (distinto expr para o relatório) Exemplo: total (Quantidade) --------------- (o / p: 198,676, 345,096) Total (Quantidade para todos os tipos de produtos) ------ (o / p: 198,676, 345,096) Total (Quantidade para relatório) --------------- (o / p: 2215354) Relatório: Variação Total: Retorna a variação de itens de dados selecionados. A palavra-chave distinct está disponível para compatibilidade com versões anteriores de expressões usadas em versões anteriores do produto. Variância (distinta expr auto) variância (distinta expr para todos os expr) variância (distinta expr para o relatório) Exemplo: variância (Quantidade) ----- (o / p: 2563.244, 4774.5438230) variância Variância (quantidade para qualquer tipo de produto) ------- (o / p: 2563.244, 4774.5438230) --------------------- (o / p: 3,564.89125097) Retorna a variância populacional de um conjunto de números após descartar os nulos neste conjunto. Variância-pop (expr distinto) variance-pop (expr distinto para todos os expr) variance-pop (expr distinto para o relatório) Exemplo: variance-pop (Quantidade) ------- (o / p: 2.562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (Quantidade para todos os tipos de produto) ------- (o / p: 2.562.6282905, 4,773.47663957) ------ (o / p: 3,564.80846781) Postado por Ramana Reddy CH em 22: 44Eu estou tentando desenvolver uma fórmula de média móvel para Um cubo com um ano e mês dimensão separada e estou tendo um tempo difícil tentando recuperar dados de dezembro, novembro, etc do último ano. Eu fiz as seguintes coisas: 1. Desenvolver um cubo com possibilidades de último período (mês e ano nos últimos 12 meses) e uma fórmula móvel no cubo de orçamento. 3. Fórmulas como (123456789101112 últimos meses) / 12 (Eu preciso de uma média móvel 3 e 6 também) 3. Processo de alimentação muito complexa ou muito longa Alguém sabe uma maneira mais simples de calcular médias móveis em períodos envolvendo o ano passado para um balanço ScottW Regular Participant Mensagens: 151 Registrado em: Fri May 23, 2008 12:08 am OLAP Produto: TM1 CX Versão: 9.5 9.4.1 9.1.4 9,0 8,4 Excel Version: 2003 2007 Localização: Melbourne, Australia Contato: Você já pensou em fazer o Calculando a média móvel em um cubo separado com uma dimensão combinada mês-ano e alimentando o resultado de volta para o quotreportingquot cubo com as dimensões de mês e ano separadas O cálculo de média móvel poderia então ser feito usando consolidações. Por exemplo. Para cada mês você precisará configurar uma consolidação para sua avarage C Jun 2008 4 Mth Média Jun 2008 0.25 May 2008 0.25 Apr 2008 0.25 Mar 2008 0.25 No quotreporting cubequot alimente o saldo de cubo de cálculo bt (Calc Cube Mês Ano. ) Para tornar a regra fácil no cubo calc melhor ter um mês e ano atributo em vez de usar SubSt (regras também irá calc mais rápido) equilíbrio N: DB (Reporting Cube, AttrS (MonthYear. Messenger, Mês), AttrS (MonthYear. MonthYear, Year).) No cubo de relatórios, uma regra de pesquisa simples obtém a média móvel do cubo de calcário 4 Month Moving Average DB (Cubo Calc. Mês Ano 4 Mth Saldo Médio) Isso pode parecer um pouco complicado, mas geralmente é mais fácil Do que escrever uma regra de média móvel em um cubo com dimensões de tempo separadas e calculará mais rápido do que uma regra complexa, pois utiliza consolidações para a maior parte do cálculo. Fora do topo da minha cabeça não saber a sua estrutura exata cubo de problema eu acho que isso deve funcionar. Mas em TM1 há sempre uma outra maneira de resolver um determinado problema. Som bom usando essa nova dimensão, mas n o primeiro passo antes do alimentador, como faço para transferir dados o No MONTHYEAR N: DB (Reporting Cube. Mês Ano.) Eu perdi sobre como fazer isso com diferentes ano mês dimensões Feito. Com atributos .. Eu tenho que criar a muitas consolidações para fazê-lo dessa forma eu vou fazer essa idéia como um módulo para o orçamento, fazer avg disponível para muitas contas. Com a idéia de dimensão monthyear você forneceu obrigado ScottW Regular Participant Mensagens: 151 Registrado em: Fri May 23, 2008 12:08 am OLAP Product: TM1 CX Versão: 9.5 9.4.1 9.1.4 9,0 8,4 Excel Version: 2003 2007 Localização: Melbourne, Austrália Contato: Contente que você poderia descobrir isso. Você está certo em que este método requer uma quantidade razoável de configuração como uma consolidação única para cada mês é necessário (ou várias consolidações para cada mês, dependendo do que mais você deseja calcular.) É um pouco de trabalho para configurar, mas pode ser Automatizado por TI ou feito em uma configuração XDI por um ano, em seguida, copiar encontrar / substituir para propagar para outros anos. Os benefícios estão na velocidade de cálculo vs. um cálculo de regra pura e no fato de que as consolidações são quotnil overheadquot vs. rules / feeders. Ive feito isso um número de vezes sem pisar fora do 2 grumos (Ano separado do mês) estrutura de tempo. Não é muito ruim, mas você precisa de um cubo para o funcionamento. A abordagem é: 12 Mês Média Móvel Atual YTD mais Ano anterior completo menos Ano anterior YTD Solte esses em um cubo de trabalho, coloque o e - em uma hierarquia, marque feito. ScottW Regular Participant Mensagens: 151 Registrado em: Fri May 23, 2008 12:08 am OLAP Produto: TM1 CX Versão: 9.5 9.4.1 9.1.4 9.0 8.4 Excel Version: 2003 2007 Localização: Melbourne, Australia Contato: Esta média móvel parece Tem um monte de maneiras de ser feito, mas deve deles parece ser específico (por exemplo, apenas uma possibilidade como uma média de 3 meses). Para resolver isso, resolvi construir uma questida de contabilização de contas de balanço com a abordagem mensal de scott, porque eu precisava de previsões de conta usando uma média móvel de 3, 6 e 12, uma média móvel formada por uma porcentagem de alteração mensal para a última Seis meses, e uma previsão baseada em uma abordagem de 12 meses que determinou um a ser aplicado. Minhas fórmulas funcionam perfeitas, porque eu só tenho que escrevê-las e alimentá-las uma vez (não importa que elas sejam longas, elas estão funcionando), mas a parte infernal é que eu tenho que fazer 2 DBs (dentro e fora entre cubos) eo relativo Alimentadores para cada conta de saldo que eu quero prever. Eu também acredito que é uma boa resposta, porque eu tenho 10 empresas com a mesma fórmula. Eu não gosto muito desta solução, provavelmente eu posso fazer algumas reengeneering na forma como eu enviar contas entre cubos, mas MOVING AVERAGE e SUMs fórmulas parece ser um twinkie difícil de comer no ano e mês abordagens. Enlight me, please. Cognos Business Intelligence Jobs Cognos Business Intelligence Jobs Demand Trend A tendência de procura de anúncios de emprego citing Cognos Business Intelligence como uma proporção de todos os trabalhos de TI com um jogo na categoria de aplicativos de negócios. Cognos Business Intelligence Salary Trend Este gráfico fornece a média móvel de 3 meses para os salários cotados em trabalhos de TI permanentes citando o Cognos Business Intelligence no Reino Unido. Histograma de salários do Cognos Business Intelligence Este gráfico fornece um histograma de salários para os trabalhos de TI que citam o Cognos Business Intelligence durante os 3 meses até 16 de dezembro de 2016 no Reino Unido. Cognos Business Intelligence Top 26 Locais de Trabalho A tabela abaixo analisa a demanda e fornece um guia para os salários médios citados em empregos de TI citando o Cognos Business Intelligence no Reino Unido durante os 3 meses até 16 de dezembro de 2016. A coluna Rank Change fornece uma indicação de A mudança na demanda dentro de cada localidade com base no mesmo período de 3 meses do ano passado. Classifique a mudança no mesmo período Último ano Correspondência Permanent IT Job Ads Salário médio Últimos 3 meses
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